要让AI来做游戏设计，特别是构思游戏的整体玩法和细节设计，可以遵循以下步骤：

1. 明确游戏设计目标：首先，需要明确游戏的主题、类型、目标受众以及期望的游戏体验。这些目标将作为AI设计游戏的指导原则。
2. 数据收集：收集大量与游戏设计相关的数据，包括成功游戏的案例、玩家行为数据、市场趋势等。这些数据将作为AI学习的基础，帮助它理解游戏设计的原理和玩家的喜好。
3. 训练AI模型：使用机器学习或深度学习技术，训练一个能够理解和生成游戏设计的AI模型。这个模型可以通过分析收集到的数据来学习游戏设计的规则和模式。
4. 角色分类和AI形式选择：在游戏设计中，不同的角色类型需要不同的AI形式来模拟其行为和决策。例如，敌对角色可能需要一个能够自主决策和学习的AI模型，而友好角色可能需要一个能够协作和响应玩家指令的AI模型。根据游戏需求，选择适当的AI形式来模拟不同角色的行为。
5. 设计游戏玩法和规则：利用AI模型生成游戏的初步玩法和规则。这可以通过让AI模型生成一系列的游戏元素（如角色、关卡、道具等），并尝试将它们组合成完整的游戏系统来实现。然后，通过迭代和优化，逐步完善游戏的玩法和规则。
6. 细节设计：在游戏的整体玩法和规则确定后，AI可以进一步用于细节设计。例如，AI可以生成游戏的地图、任务、对话等，以增加游戏的多样性和趣味性。此外，AI还可以用于优化游戏的难度和平衡性，以确保玩家能够获得最佳的游戏体验。
7. 测试和反馈：将AI生成的游戏设计进行测试，以评估其效果并收集反馈。这可以通过让玩家试玩游戏并收集他们的反馈来实现。根据反馈结果，对游戏设计进行调整和优化。
8. 持续学习和改进：AI模型可以通过持续学习和改进来不断提高其游戏设计能力。例如，可以收集更多的数据来训练模型，或者采用更先进的算法和技术来提高模型的性能。

需要注意的是，虽然AI可以在游戏设计中发挥重要作用，但人类设计师的创造力和想象力仍然是不可替代的。因此，在利用AI进行游戏设计时，应充分发挥人类的智慧和创造力，与AI相互协作，共同创造出更好的游戏作品。